F系列減速機小波網(wǎng)絡技術充分的利用了小波包完全分解的特性和神經(jīng)網(wǎng)絡在智能識別方面的優(yōu)勢,通過將從齒輪減速機故障上采集到的振動信號進行小波包分解,提取能反映減速機故障信息的小波包分解系數(shù)或小波包分解誤差值,將其作為特征向量輸入神經(jīng)網(wǎng)絡進行智能識別來對平行軸減速機進行故障監(jiān)測和識別。平行軸減速機故障診斷系統(tǒng)的訓練(a)和實測(b)數(shù)據(jù)驗證流程圖。神經(jīng)網(wǎng)絡理論及其在減速機故障診斷模式識別上的應用,結(jié)合例子說明神經(jīng)網(wǎng)絡方法在減速機故障診斷工作中的可行性,指出了傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡在減速機故障模式識別上的優(yōu)點與不足,并提出了F系列減速機小波神經(jīng)網(wǎng)絡的概念和其優(yōu)勢。本文提出小波包能量特征的思想,將采集到的減速機振動信號進行小波包分解,通過分析觀測信號在F系列減速機小波包某分解層次上不同時頻分辨空間中的能量分布,進行減速箱運行狀態(tài)的特征提取,對提取的特征用神經(jīng)網(wǎng)絡技術進行故障識別、分類,得到故障分類類型,從而建立起平行軸減速機運行狀態(tài)的實時監(jiān)測體系。這種方法在減速機運行工況的模式識別領域具有廣闊的應用前景。
這種F系列減速機裝配線由條驅(qū)動鏈來帶動置于地面軌道上的車體支承小車,小車與鏈條的聯(lián)接靠插銷,可以很容易地把小車與鏈條聯(lián)接或分開,因而也很容易變換小車的間距“”。般每個大型待裝部件由前后三個小車支承,只要前小車用插銷與驅(qū)動鏈聯(lián)接即可,小車可根據(jù)汽車的支承需要來設計。它的優(yōu)點是:F系列減速機操作接近性好,驅(qū)動阻力小,能耗低,對品種變換的適應性較好,但臺車投資較大,還需要解決平行軸減速機的返回問題。另外這種裝配線往往只應用在整車總裝配線中,在汽車零部件裝配中不太常用。http://www.hesswellrenovation.com/Products/F37jiansuji.html