蝸輪蝸桿減速機(jī)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過上述兩種途徑的結(jié)合,形成了廣義上的兩種蝸輪蝸桿NMRV減速機(jī)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其中第2種類型的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),即狹義上的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),主要用于對(duì)非均勻性數(shù)據(jù)對(duì)的逼近。在故障診斷領(lǐng)域,多采用小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的松散型結(jié)合方法。
把小波分析中的多分辨率技術(shù)和 Fourier 頻譜技術(shù)結(jié)合起來,也可以為S系列減速機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供種輸入向量。 Fourier 變換的頻譜譜線非常豐富,它們譜線值的組合能反映故障的特征,因此可以作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征輸入向量。但蝸輪蝸桿減速機(jī)若有512條譜線,則需512個(gè)輸入節(jié)點(diǎn),顯然使網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)過于龐大。這時(shí)可以用小波分析中的多分辨率技術(shù),把 Fourier 頻譜在定尺度上分解為離散逼近部分和若干離散細(xì)節(jié)部分。該逼近部分譜線數(shù)減少,但S系列齒輪減速器仍保留了原頻譜的主要特征。如經(jīng)過3層分解,逼近部分譜線數(shù)將降為原來的1/8,即64條。這對(duì)蝸輪蝸桿減速機(jī)旋轉(zhuǎn)機(jī)械來說將極大簡化輸入特征向量的提取。為小波包分解系數(shù)作為網(wǎng)絡(luò)特征量輸入的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式分類模型示意圖,圖中輸出層模式暫定為正常狀態(tài),輕微磨損,嚴(yán)重磨損3種狀態(tài)。
考慮到S系列減速機(jī)的裝配質(zhì)量在很大程度上取決于主齒軸承正確的預(yù)緊程度和差速器主、被齒輪的正確嚙合位置, (對(duì)帶貫通軸中橋主減速器,還有貫通軸軸承的預(yù)緊程度),而這些都取決于調(diào)整墊片厚度的正確選取。所以S系列減速機(jī)裝配線擬改變傳統(tǒng)憑經(jīng)驗(yàn)試裝選墊,而采用計(jì)算機(jī)控制測量尺寸鏈相關(guān)尺寸而正確選取調(diào)整墊片的厚度。主、從動(dòng)齒輪安裝距調(diào)整墊片組以智能選墊機(jī)采集主減殼、軸承座、過橋箱殼體、S系列減速機(jī)軸承等零部件的相關(guān)數(shù)據(jù),計(jì)算機(jī)處理、網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)至裝配工位。http://www.hesswellrenovation.com/Products/S37jiansuji.html